EU AI Act ab 2. August 2026: Was Hochschulen jetzt beachten müssen

Ab dem 2. August 2026 gelten weitere zentrale Vorgaben des EU AI Acts. Betrifft uns als Hochschule das? Müssen wir jetzt unsere KI-Tools prüfen lassen? Was passiert, wenn wir nichts tun? Die kurze Antwort: Es kommt sehr darauf an, was Sie mit KI machen. Die längere Antwort lesen Sie hier.

Lehrender und Studierende betrachten digitale KI-Symbole mit EU-Karte im Hintergrund – EU AI Act und Hochschulen
Illustration: KI-generiertes Bild (Dr. Maex / TraiNex) – EU AI Act und Hochschulen im digitalen Zeitalter

Was gilt ab 2. August 2026?

Wer mit einem KI-System interagiert, muss grundsätzlich erkennen können, dass es sich um KI handelt. Ein Chatbot für Studierende oder ein digitaler Assistent sollte sich daher spätestens zu Beginn des Gesprächs eindeutig als KI-System zu erkennen geben – sofern dies nicht ohnehin offensichtlich ist.

Für Hochschulen bedeutet das vor allem:

  • KI-Chatbots eindeutig kennzeichnen,
  • KI-generierte Medien nicht als authentische Aufnahmen ausgeben,
  • Verantwortlichkeiten für eingesetzte KI-Systeme festlegen,
  • den KI-Einsatz nachvollziehbar dokumentieren.

KI-Kompetenz bleibt Pflicht

Bereits seit Februar 2025 müssen Einrichtungen Maßnahmen zur Förderung der KI-Kompetenz ihrer Beschäftigten anbieten. Ab August 2026 kann die Einhaltung dieser Verpflichtung stärker kontrolliert werden.

Ein bestimmtes Zertifikat ist nicht vorgeschrieben. Sinnvoll sind jedoch:

  • interne Regeln für ChatGPT und andere KI-Werkzeuge,
  • Schulungen zu Datenschutz, Halluzinationen und vertraulichen Daten,
  • besondere Einweisungen für sensible Bereiche wie Prüfungsamt, Zulassung und Personal,
  • eine Dokumentation der angebotenen Maßnahmen.
  • TraiNex unterstützt Sie mit dem E-Tutorial „KI an der Hochschule in 10 Kapitel“. Diese können Sie direkt im TraiNex für Lehrkräfte und Verwaltungsmitarbeitende hinterlegen, absolvieren lassen und den Nachweis automatisch dokumentieren. Sprechen Sie uns an.

Sind Studierende betroffen?

Studierende sind bei der privaten Nutzung allgemein verfügbarer KI-Werkzeuge normalerweise weder Anbieter noch Betreiber im Sinne des AI Acts. Sie sind jedoch als betroffene Personen geschützt. Nutzt eine Hochschule KI für Zulassung, Prüfungsbewertung oder Prüfungsüberwachung, entstehen Pflichten für die Hochschule.

Was gilt für Lehrkräfte?

Lehrkräfte sind ebenfalls weder Anbieter noch Betreiber im Sinne des AI Acts. Sie müssen aber die Vorgaben der Hochschule, den Datenschutz, das Urheberrecht und die Prüfungsordnungen beachten. Um die Verwendung von KI für diese Bereiche abschätzen zu können, ist eine Teilnahme an einer Fortbildung notwendig.

Wie TraiNex KI-Funktionen einordnet

Bei TraiNex betrachten wir jede KI-Funktion anhand ihres konkreten Zwecks und ihrer Auswirkungen.

KI-gestützte Suchfunktionen, Textvorschläge, Zusammenfassungen und allgemeine Chatbots unterstützen Nutzerinnen und Nutzer, ohne selbst über Zulassungen, Noten oder Sanktionen zu entscheiden. Diese Risikoklassen sind weitgehend unproblematisch erlaubt.

Anders kann es aussehen, wenn ein KI-Ergebnis unmittelbar für folgenreiche Entscheidungen verwendet wird. Eine automatische Auswertung von Anwesenheitsdaten ist beispielsweise anders zu bewerten, wenn daraus ohne weitere Prüfung die Prüfungszulassung abgeleitet wird.

Deshalb prüfen wir insbesondere:

  • Einsatzzweck und verwendete Daten,
  • Auswirkungen auf Studierende und Beschäftigte,
  • Grad der Automatisierung,
  • menschliche Kontrollmöglichkeiten,
  • Protokollierung und Nachvollziehbarkeit,
  • Datenschutz und IT-Sicherheit.

Was gilt für KI-Agenten?

KI-Agenten bilden im AI Act keine eigene Risikokategorie. Entscheidend ist auch hier, welche Aufgaben sie übernehmen.

Ein Agent, der Dokumente vorbereitet, Informationen überträgt oder Änderungen zur Freigabe vorschlägt, ist anders zu bewerten als ein Agent, der selbstständig Zulassungen ablehnt, Noten verändert oder Personen sanktioniert. Letzteres wäre zu autonom und gem. AI Act zu riskant. Um eine akzeptable und erlaubte Risikoklasse zu erreichen, wäre mindestens die Freigabe durch einen Mensch zwingend notwendig.

Bei TraiNex-KI-Agenten setzen wir deshalb auf:

  • klar begrenzte Zuständigkeiten,
  • abgestufte Zugriffsrechte,
  • vollständige Protokollierung,
  • menschliche Freigaben bei folgenreichen Vorgängen,
  • die Möglichkeit, Aktionen zu stoppen oder rückgängig zu machen,
  • Einschränkung der KI-Autonomie.
    Siehe waas.campus-management-system.de

Was Hochschulen jetzt tun sollten

Hochschulen und Bildungsträger sollten jetzt:

  1. ihre eingesetzten KI-Systeme erfassen,
  2. deren konkrete Einsatzzwecke dokumentieren,
  3. KI-Chatbots und generierte Inhalte korrekt kennzeichnen,
  4. Beschäftigten geeignete Schulungen und Leitlinien anbieten,
  5. Anwendungen mit Einfluss auf Zulassung, Prüfungen oder Personalentscheidungen besonders prüfen.

Fazit

Ab dem 2. August 2026 werden für Hochschulen vor allem Transparenz, Kennzeichnung und dokumentierte Verantwortlichkeit wichtiger.

Nächster Termin: Die umfassenden Hochrisiko-Anforderungen für den Bildungsbereich gelten ab dem 2. Dezember 2027.

KI-Prompts auf Institutionsebene steuern: Neues Paper von TraiNex auf der EDULearn 2026

Wie stellt eine Hochschule sicher, dass KI-Tools zuverlässig, pädagogisch sinnvoll und konsistent genutzt werden — auch von Mitarbeitenden ohne Prompt-Expertise? Diese Frage stand im Mittelpunkt eines Beitrags, den Forscher der Trainings-Online GmbH und der TH OWL auf der 18. internationalen EDULearn-Konferenz im Juli 2026 in Palma vorstellten.

Konferenzposter: Prompt Governance in Higher Education (EDULearn 2026)
Konferenzposter der EDULearn 2026 — zum Vergrößern anklicken

Das Paper „Prompt Governance in Higher Education: Curated Prompt Libraries for Reliable AI Assistance“ stellt eine kuratierte Prompt-Bibliothek als Governance-Ansatz vor — direkt integriert in ein Campus-Management-System. Statt KI-Nutzung dem Zufall zu überlassen, können Hochschulen damit Prompts zentral verwalten, Zielgruppen steuern und die Nutzung monitoren.

Das System unterscheidet fünf Prompt-Typen: von frei bearbeitbaren Prompts über datenbankbasierte Abfragen bis hin zu agentengesteuerten Workflows, die etwa eigenständig Literaturrecherchen in externen Datenbanken durchführen. Eingebunden in einen Campus-Chat-Assistenten erkennt das System die Absicht des Nutzers und wählt automatisch passende Prompts aus — inklusive kontextueller Anreicherung aus Modulhandbüchern und Stundenplänen.

Der Ansatz zeigt: Verlässliche KI an Hochschulen braucht keine komplexe Infrastruktur — sondern kluge Einbindung in bestehende Systeme wie TraiNex.

→ Zum vollständigen Paper auf ResearchGate

Intellektuelle Souveränität: Was der Wissenschaftsrat fordert – und was wir bereits entwickeln

Am 6. Juli 2026 veröffentlichte der Wissenschaftsrat seine Empfehlungen „Intellektuelle Souveränität: Empfehlungen für die Hochschulbildung in Zeiten generativer KI“ — neun konkrete Forderungen an Hochschulen, Lehrende, Studierende, Länder und Bund. Beim Lesen hatten wir mehrfach denselben Gedanken: Genau dafür entwickeln wir TraiNex und SMARTA.

Intellektuelle Souveränität und Generative KI – Wissenschaftsrat Empfehlungen 2026
Intellektuelle Souveränität vs. Generative KI — zum Vergrößern anklicken

Was der Wissenschaftsrat fordert

„Kritisches Denken lässt sich nicht an eine KI delegieren“, sagt WR-Vorsitzender Wolfgang Wick. Diese Aussage ist keine KI-Skepsis — sie ist eine Präzisierung: KI soll gezielt eingesetzt werden, nicht unkontrolliert. Der Wissenschaftsrat fordert Hochschulen auf, sowohl KI-Kompetenzen aufzubauen als auch KI-freie Räume im Curriculum zu verankern. Prüfungsformate sollen überdacht, Hochschulen als soziale Lernorte erhalten werden. Und: Souveräne KI-Infrastrukturen sollen entstehen, die langfristig finanziert und hochschulübergreifend nutzbar sind.

Nicht möglichst viel KI — sondern die richtige KI

Nicht möglichst viel KI, sondern KI gezielt und kontrolliert — mit dem richtigen Kontext, für Lehrende, Studierende und die Hochschulverwaltung. Für uns heißt das: Context Engineering voranzutreiben, also die intelligente Verbindung von KI mit dem individuellen Nutzer und dessen aktueller Situation. Automatische Berücksichtigung von Studienverläufen, Lehrplänen, Prüfungsordnungen, dem Stundenplan oder konkret der heutigen Vorlesung und dem Lernskript. Dazu verbinden wir generative KI mit unserer algorithmischen Intelligenz, gesteuert durch Agenten.

Context Engineering als Antwort

Eine KI, die automatisch den Studienstand, den Lehrplan, die Prüfungsordnung und den Inhalt der heutigen Vorlesung berücksichtigt, ist keine unkontrollierte Black Box — sie ist ein präzises Werkzeug mit definiertem Kontext. Das ist der Kern von SMARTA: Nicht generative KI, die einfach antwortet, sondern KI, die den richtigen Kontext aus dem Campus-Management-System bezieht. Studienverläufe, Lehrpläne, Prüfungsordnungen, Stundenplan, das Lernskript der heutigen Vorlesung — all das bildet den Rahmen, innerhalb dessen die KI agiert.

Fazit

Der Wissenschaftsrat hat einen wichtigen Orientierungsrahmen gesetzt. Für Hochschulen, die KI nicht einfach „einführen“ wollen, sondern gezielt einsetzen möchten — mit Kontrolle, Kontext und Kompetenz — zeigt TraiNex, wie das konkret aussehen kann.

→ Zur vollständigen Pressemitteilung des Wissenschaftsrats

Singularität – Artificial General Intelligence

Berlin, 2020. Zum Ober-Thema „Das Ende der Utopie?“ durften wir in Ergänzung zu einem Interview mit Howard Rheingold einen Beitrag schreiben. Es geht um „Singularität: Point-of-no-Return zur Utopie oder Dystopie?„. Ein Auszug:

Künstliche Intelligenz (KI) der Gegenwart ist ein fachlich-beschränkter Hilfs-Assistent, der oft kaum intelligenter daherkommt als ein Mensch mit natürlicher Dummheit. Durch maschinelles Lernen und exponentiell-beschleunigten Fortschritt werden die schwachen Assistenten aber alsbald zu Fach-Genies. Die Idee der Singularität ist, dass es einen Zeitpunkt gibt, an dem die Maschinen sich forciert selbst verbessern, so dass nach den Fach-Genies ein maschinelles Universal-Genie folgen kann. Der Punkt, an dem die Menschen dieser Universal-KI eine starke Intelligenz zuerkennen, die exponentiell wächst und die Intelligenz der Menschen schnell um ein Vielfaches überschreiten wird. Es ist der Scheidepunkt, an dem es kein Zurück mehr gibt in eine Welt ohne diese KI. Wenn der Universal-KI eine Entscheidungs- und Handlungskompetenz zuerkannt wird, wird die Gesellschaft eine andere sein, eine positiv-utopische oder eine negativ-dystopische Gesellschaft, je nachdem, welchen Moralstandpunkt die KI vertreten wird. […]

Der volle Beitrag findet sich hier

Neue Gegenwart® Magazin für Medienjournalismus: Ausgabe 61

oder auch als PDF hier

Singularität: Point-of-no-Return zur Utopie oder Dystopie? (researchgate.net)