Wo steht die Hochschule im Bereich KI? Die KI-Reifegrad-Matrix kann bei der SelbsteinschÀtzung helfen. (Link zum Fragebogen am Ende).
Sieht die Mehrheit der Professoren es eher als Gefahr statt Chance an? Verbietet das PrĂŒfungsamt die Nutzung von GPT? Dies deutet auf Position 1 in der Reifegrad-Matrix hin, die klassische Alma Mater.
Oder hat Ihre Hochschule das Thema KI nicht nur bereits in jeden Studiengang als (freiwilliges) Modul „KI“ integriert sondern schult die LehrkrĂ€fte und hĂ€lt diese an, es in das eigene Fach anwendungsbezogen zu integrieren? Sind Akkreditierungsbeauftragte informiert, das Thema KI in neue ModulhandbĂŒcher zu integrieren? Dann dĂŒrfte Ihre Hochschule auf dem Weg zum KI-Lehrmeister (Pos 3) sein.
Die Verwaltung, das Marketing und die Bewerbermanager sowie die Forschung setzen KI intensiv ein? LehrkrÀften geben Sie die Möglichkeit, die generative KI zu nutzen, um Fallstudien oder Aufgaben zu erstellen? Auch Studierende haben einen datenschutzkonformen GPT-Zugang? Dann sind Sie eher auf dem Weg zum KI-Prozess-Profi.
Oder arbeiten Sie parallel an KI-Innovationen, einerseits im Bereich der LehrplĂ€ne, andererseits im Bereich der Prozesse der Verwaltung und auch des Lernens? GlĂŒckwunsch. Sie sind auf dem Weg zur exzellenten KI-Avantgarde!
Die KI-Reifegrad-Matrix soll helfen bei der Frage âWo stehen wir als Hochschule im Bereich KI? Wo wollen wir hin?â. Mittels des unten angefĂŒhrten Fragebogens kann eine erste SelbsteinschĂ€tzung erfolgen.
Lesebeispiel: Die in Quadrant 9 dargestellte Hochschule hat KI in den Lehrplan MITTEL integriert, also nur in spezifischen Modulen, wobei diese spezifischen Module aber qualitativ eher schlecht (rot) bewertet sind, z.B. da die Module nicht aktuell oder nicht praxisrelevant sind. Die Hochschule hat KI in die Prozesse HOCH-integriert, also in Verwaltung UND Lehre, und dies ist qualitativ befriedigend (gelb) bisher gelungen.
Im Rahmen des Projektes soll hochschulĂŒbergreifend ein nationaler KI-Index der Hochschulen in Deutschland erstellt werden. Auch soll interessierten Hochschulen ein Entwicklungspfad von z.B. „wir sind Lehr-Experimentator (Pos 2) und wollen KI-Lehrmeister (Pos 3) werden“ in einem Leitfaden aufgezeigt werden. Erste Ideen sind vielversprechend. Um die SelbsteinschĂ€tzung mit einer FremdeinschĂ€tzung abzugleichen zu können, mĂŒssen klare Definitionen und Messkriterien fĂŒr jede Achse und Kategorie entwickelt werden. Die Integration einer dritten Dimension soll dann auch dazu dienen, die qualitativen Aspekte der KI-Integration zu erfassen, z.B. kann mit Ampelfarben gezeigt werden, ob die Integration in Prozess und/oder Lehre gut gelungen und ganzheitlich ist.
Probieren Sie gerne selber den Prototyp des Reifegrad-Fragebogens aus, um nach 10 Fragen sofort eine EinschÀtzung und Bewertung zum KI-Reifegrad zu erhalten: https://trainex22.de/campusmanagement/KI-Reifegrad