Entdecken Sie, wie KI das UniversitĂ€tsleben mit intelligenten Chatbots verĂ€ndert! Diese fortschrittlichen Systeme arbeiten im Hintergrund, erinnern sich an studentische Interaktionen, gleichen ZeitplĂ€ne ab und integrieren neue Lernmaterialien. Sie nutzen leistungsstarke Theorien wie 2-Sigma, Flow und die Selbstbestimmungstheorie (SDT) und erstellen personalisierte LernplĂ€ne, die auf die BedĂŒrfnisse jedes einzelnen Studenten zugeschnitten sind und mit den offiziellen HandbĂŒchern ĂŒbereinstimmen. Diese Technologie ist bereits im Einsatz und zeigt Wirkung: Sie ist Teil des SMARTA-Projekts (Student Motivation and Reflective AI-Assistants) und ist in das Campus-Management-System TraiNex integriert.
GroĂes Funktionsupdate: Chatbots gleichen Modulhandbuch mit Wissenstand des Studierenden ab.
Workshop-Materialien zur KI-Reifegrad-Matrix frei verfĂŒgbar
Ein Poster ergĂ€nzt nun die Materialsammlung fĂŒr den KI-Reifegrad-Workshop. Jedwede Hochschule darf diese gerne nutzen. PPT sowie Worksheet-Doc und ein wissenschaftliches Diskussionspapier finden sich hier: http://ai-workshop.trainings-online.de
SMart-C: Workshop mit LehrkrÀften
Im hochschuldidaktischen Zentrum der privaten Hochschule FHM gab es sehr positiven Zuspruch zu den aktuellen Nutzungsmöglichkeiten der SMart-C-Assistenten. LĂŒckentexte oder MC-Texte oder Bilder erstellen sind Funktionen, die einen schnellen ProduktivitĂ€tsschub fĂŒr LehrkrĂ€fte bieten. Auch die Prompt-Bibliothek mit didaktisch-geprĂŒften, typischen Hochschul-Prompts wurde diskutiert und fĂŒr wertvoll befunden. Ein knackig-kurzer Mitschnitt der Schulung hier.
SMARTA: Poster und Publikation
Auf der internationalen Konferenz EDULEARN treffen sich im Juli wieder Bildungsexperten aus 60 LÀndern im spanischen Palma. SMARTA wird dort prÀsentiert und diskutiert. Zugehörig ist ein Poster und eine Veröffentlichung.
The SMARTA project, short for ‚STUDENT MOTIVATION AND REFLECTIVE TRAINING AI-ASSISTANTS,‘ utilizes artificial intelligence to address the Two Sigma Problem, a phenomenon where students receiving one-on-one tutoring perform significantly better than those in traditional classroomsettings. The SMARTA project represents a potential approach to reducing educationaldisparities, suggesting that AI-driven personalized tutoring could be a key strategy in higher education.
Full text available from:
https://www.researchgate.net/publication/380791601_SMARTA_-_CHATBOTS_AS_INDIVIDUAL_STUDY_COACHES_FOR_TACKLING_THE_TWO_SIGMA_PROBLEM