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Zusammen mit Studierenden, die unsere Chatbots nutzen, ist ein HipHop-Video entstanden, was die Leistungsfähigkeit gut widerspiegelt.

Noch unterschätzt wird vermutlich, dass das Prompten eine neue Medienkompetenz darstellt und es ähnlich wie Profi-Googler auch Profi-Prompter geben wird, die sehr lange „Pro“-Prompts erstellen, um die KI zu einem optimalen Output zu bringen. Im folgenden Beispiel werden bekannte sowie erfragte und auch festgelegte Daten in einem Pro-Prompt durch das Campus-Management-System kombiniert. Der Ablauf ist wie folgt:

1) dem Campus-Management-System ist bekannt, welcher Studierende eine Abschlussarbeit zu erstellen hat.
2) Innerhalb des Campus-Management-Systems wird solchen Studierenden die Möglichkeit gegeben, auf den Service „Titel für Arbeit finden“ zu klicken.
3) Der Studierende wird dort befragt nach „3 Stichworten zur geplanten Arbeit“ sowie dem „Umfang in Seiten“ und einem vorhandenen Arbeitstitel, wie in Abb. 6 dargestellt.
4) Bekannt ist dem Campus-Management-System bereits die Studienrichtung (z.B. Psychologie“) sowie der Abschluss (z.B. Bachelor).
5) Festgelegt durch die Hochschule ist z.B. „kein Fragezeichen im Titel“ oder das Gliederungssystem.
6) Wenn der Studierende die Fragen beantwortet hat, wird mit Klick im Hintergrund der Profi-Prompt erstellt als Kombination aus erfragten, bekannten und hochschulspezifischen Details sowie den für Titelfindung aufgabenspezifischen Anweisungen.
7) Mit dem Prompt wird via die API die KI befragt und das Ergebnis an TraiNex geliefert.
8) Das Campus-Management-System kann die Textantwort grob prüfen auf z.B. nicht erlaubte Worte oder Zusätze hinzufügen wie „unverbindlich“.
9) Dem Studierenden wird der angeforderte Titelvorschlag innerhalb des Campus-Management-Systems angezeigt.
10) Der Studierende kann die Titel prüfen und ggf. anpassen und für einen von ihm definierten Titel eine Arbeitsgliederung erstellen lassen, die automatisch grob den Anforderungen der Hochschule z.B. gem. der Gliederungssystematik entspricht. 

In keinem der Schritte verlässt der Studierende das Campus-Management-System TraiNex und die KI ist nur im Schritt 7 bzw. dem gestrichelten lila Bereich involviert. 

2022: Die Fortschritte im Bildgenerierungs-Bereich sind beeindruckend und rasant, werden aber in der Öffentlichkeit kaum wahrgenommen bisher. Die Qualität der von KI generierten Bilder hat sich in den letzten Jahren sprunghaft verbessert, und dieser Trend zeigt keine Anzeichen einer Verlangsamung.

Diese Entwicklung deutet darauf hin, dass die Welt der Bildgenerierung kurz davor steht, sich grundlegend zu verändern. Künstliche Intelligenz ist dabei, die Art und Weise, wie wir Bilder erstellen, bearbeiten und wahrnehmen, neu zu definieren. Studiengänge zu z.B. Grafikdesign und Medienkunst an Hochschulen dürften kurz davor stehen, eine bedeutende Transformation zu erfahren. Fortschrittliche Algorithmen, die realistische und kreative Bilder erzeugen können, eröffnen alsbald neue Lehr- und Forschungsfelder. Studierende werden bald in einer akademischen Umgebung sein, in der die Grenzen zwischen menschlicher Kreativität und maschineller Generierung zunehmend verschwimmen. Dies wird nicht nur die Lehrpläne verändern (müssen), sondern auch neue Diskussionen über Authentizität, Urheberschaft und ethische Aspekte in der digitalen Kunst und Technologie anregen. Für Hochschulen und Universitäten ist es eine Herausforderung und Chance, diese Veränderungen zu erkennen und sinnvoll zu integrieren.

Film: A small project about: „imagine a broken robot in an abandoned industrial area“ #midjourney

Robots can be bought as NFT-Art here: Abandoned Industrial Robots – Sammlung | OpenSea